城市在发展过程中总是遇到各种问题。现在停车难等问题好像成为了一线城市的难题。城市化过程中停车位越来越少，停车位不好找，停车收费慢等。因此，我们将讨论车牌识别在改善城市停车管理中的重要性。车牌识别不仅可以减轻停车负担，为安全出行提供了便利。

城市在设计过程中优化停车场的布局，在建设停车场时更加人性化和方便。例如立体车库不断变化。我怎么知道停车场里有没有空位，停车位在哪里？在停车场前安装车牌识别数码复合机，扫描进出的车辆，识别号码牌，与相关系统对接，记录车辆信息。提高车辆管理，优化停车，方便用户找到停车位。

车牌识别系统是计算机视频图像识别技术在车牌识别中的应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到了广泛的应用，电子收费系统也是与DSRC技术相结合的识别车辆身份的主要手段。

车牌识别技术需要能够在复杂的背景下提取和识别移动车牌。通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，可以识别车牌、颜色等信息。目前最新的技术水平是字母和数字的识别率达99.7%，汉字识别率达99%。

停车场管理中车牌识别技术也是识别车辆的主要手段。车牌信息采集与传输系统技术要求中，车牌识别技术成为车辆识别的主要手段。

将车牌识别技术与电子不停车收费系统(ETC)相结合，可以识别车辆，通过不停车，实现车辆的自动识别、自动收费。为了在庭院管理中提高出入口车辆的效率，车牌识别正在针对车辆(如免费内部车辆)建设无人驾驶高速通道、无卡、不停的通行体验，改变进出停车场的管理方式。

在这个大数据时代，停车场的大数据无疑是安全的，车牌识别系统的存在形成了停车场的大数据。这是一种非常方便地逮捕可疑车辆的方法。综合来看，车牌识别产品的竞争更加强调图像增强、图像预处理、算法、业务逻辑等系统各部分的相互合作。特别是物理图像和图像预处理水平可能是下一阶段发展的关键。

原因是识别算法的发展达到了一定的高度，因此短期内很难发生突破性的变化。因为此时如何通过成像、照明、降噪等方式消除核心算法的障碍，将成为影响产品最终性能的制动点。

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