对于目前行业标准参差不齐的安防行业来说，车牌识别系统从技术上判断性能如何，主要通过三个要素来判断。这三个要素分别是后台管理系统、识别速度和识别率。为了评价车牌识别系统，首先要建立在系统能够稳定可靠地运行的前提下。

一、后台管理系统

后台管理系统功能应包括：

1、良好的车牌识别系统的网络操作，还需要实时通信、网络安全、远程维护、动态数据交换、数据库、硬件参数设置、系统故障排除。

2、技术的有效自动定位和车辆的车牌号码查询、对数成千上万的号码在数据库中的进行多次自动查询和报警识别，车牌号码不能正确读取时，有必要使用模糊查询技术获得最近的结果。

3、识别结果和车辆图像数据的可靠存储可以保护图像数据不丢失，同时便于系统操作功能、网络故障、手动管理。

二、识别速度

根据识别速度，车牌识别系统可以满足实际应用的实时要求。这个系统的识别率很高，如果几秒钟内无法获得识别结果，系统就没有实际意义，无法满足实时应用程序的要求。例如，车牌识别系统主要起到减少道路通行时间的作用，速度是在这些系统中减少通行时间、防止车道交通堵塞的有力保障。

三、识别率

车牌识别系统是否合格，最重要的指标是识别率。国际交通技术讨论了特殊识别率的影响，要求一天24小时合格的车牌的识别率为85% ~ 95%。

为了测试车牌识别系统的识别率，需要在实际应用环境中安装系统，每天工作24小时以上，收集至少1000个自然交通流量的信息样本，进行车牌号码识别。还需要保存识别结果和车牌图像，以便查看。然后，有必要手动识别结果，并获得准确的实际车辆图像。