随着车牌识别技术的成熟，给我们的出行带来了很大的便利。这就是车牌识别硬件和软件畅销的原因。现在市面上有些车牌识别系统实际使用效果不好。原因是部分停车场系统企业没有能力自主开发车牌识别系统，只能购买车牌识别软件。但是对购买的车牌识别软件的识别结果太差的原因不明确，所以想要提高识别率也没办法。

结合自己和同事的项目问题反馈，目前市场上车牌识别效果普遍不好的根本原因如下。

照片采集依赖摄像头，车牌识别依赖计算机的车牌识别软件，闸机升降机依赖“控制板”。如果参与一项工作的设备太多，网络中断的话，完全无法正常工作。

必须依靠计算机的车牌识别系统，增加了捕捉摄像头联网和布线的困难，不能适应无法配置计算机的环境和项目。

不能保证获得合适的图片，例如角度不对、车牌光线不对、车牌图片不清晰。

车牌识别系统不能适应多种路口环境。例如，在一个项目中，东门的照片识别率很高，但西门的照片识别率很低。车牌顺光时识别率高，逆光低。

很多司机喜欢快速行驶。当汽车快速通过车牌识别区域时，它仍然无法识别。另一种是，在某些位置，司机指示方向太早，摄像头无法捕捉车牌，无法识别。

在恶劣的天气，特别是暴雨中也很难识别这些因素。

出现以上各种问题主要是设备安装计划不够完善，这是我们多年经验的总结。摄像头安装位置不正确会对识别效果产生重大影响，可以说差异很荒谬。车牌识别对环境有一定的要求，所以在一些标准道路上效果一般没有问题，但每个场景都有自己的特殊性，所以不能保证每个场景都是如此标准。光线必须考虑强度和方向问题，以确保车牌上能获得清晰的光线，否则，识别效果会下降。