车牌识别系统（Vehicle License Plate Recognition，VLPR）是计算机视频图像识别技术在车辆车牌识别中的应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到了广泛的应用，在电子收费(ETC)系统中也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。

车牌识别技术必须能够在复杂的背景下提取和识别运动中的车牌，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等方法识别车牌号、颜色等信息。最新的技术水平是字母和数字的识别率可以达到99.7%，汉字的识别率可以达到99%。

车牌识别原理和方法

一般来说，车牌识别过程分为图像预处理、车牌定位、车牌校正、车牌分割和字符识别五个部分。

1、图像预处理：在整个车牌识别系统中采集的图像是真彩色，由于实际采集环境的影响和采集硬件等原因，图像质量不高。背景和噪音会影响字符的准确分割和识别，因此在进行车牌分割和识别处理之前，首先要对车牌图像进行图像预处理。

2、车牌定位：首先对车牌进行形态学过滤，使车牌区域形成连接区域，然后车牌识别系统根据车牌的先验知识过滤结果连接区域，确保车牌区域的具体位置，完成从照片中提取车牌的任务。

3、车牌校正：由于捕捉照片的摄像头和车身的角度问题，得到的车牌照片不是水平的。为了便于后续分割和识别，车牌必须进行角度校正。

4、车牌分割：首先水平投影车牌，去除水平边框。垂直投影车牌。通过对车牌的投影分析，对应车牌的第一个字符和第二个字符之间的间隔，对应第二个字符和第三个字符之间的间隔就是车牌字符的宽度，并在此基础上分割车牌。

5、字符识别：使用模板匹配方法识别车牌。识别过程中，首先设置标准字体，然后规格化拆分的字符，将标准化的字符与标准字体中的字符逐个进行比较，最后将错误最小的字符显示为结果。

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